このサービスで実現すること

生成AIの実装は、単なるAPI連携ではなく「データ」「運用」「安全性」「改善」の設計が鍵です。 当社は、業務要件とプロダクト要件を統合し、実運用に耐える形で実装します。

主な支援メニュー

  • アーキテクチャ設計：RAG/ベクトルDB、権限、監査ログ、マルチテナント
  • 実装：プロンプト/テンプレート管理、評価基盤、ガードレール、キャッシュ
  • 既存システム連携：SaaS、DWH、CRM、チケット、文書管理（API連携）
  • 品質・安全性：Red Teamテスト、攻撃対策、コンテンツフィルタ、監視
  • MLOps/LLMOps：モデル更新、ナレッジ更新、A/B、回帰テスト

成果物例

  • 要件定義書／基本設計・詳細設計
  • 実装コード／CI/CD構成
  • 運用設計（監視・ログ・障害対応・改善手順）
  • セキュリティ設計（権限・監査・データ保護）

技術スタック例

  • フロント：WebアプリUI（管理画面/ダッシュボード含む）
  • バックエンド：API/ワークフロー、認証認可（SSO等）
  • データ：ベクトルDB、ETL、ナレッジパイプライン
  • 監視：ログ/メトリクス/トレース、コスト監視

進め方（例）

  1. 要件定義（業務フロー・権限・データ分類・非機能・評価指標）
  2. アーキテクチャ設計（RAG/認証認可/監査ログ/運用・監視）
  3. 実装（スプリント開発）＋評価（回帰テスト/Red Team）
  4. 運用設計・リリース（監視、権限運用、ナレッジ更新、改善サイクル）

プロジェクト例

  • 社内向けAIアシスタント：SSO/権限連動、参照根拠の表示、監査ログ、管理画面
  • 業務ワークフロー自動化：申請・承認・チケット更新などをエージェント/ツール連携で実装
  • AI機能の組み込み：既存SaaS/基幹システムにAI機能をAPIとして提供

期間・体制の目安

小規模な機能追加は4〜8週間程度、本格的なプロダクト開発は3か月〜で段階的にリリースする進め方を推奨します。 企画・デザイン・開発・セキュリティ/ガバナンスを横断して、少人数でも品質を担保できる体制設計を行います。