このサービスで実現すること
AIは「導入」よりも「定着と拡張」が難しい領域です。当社は、業務価値・リスク・実装難易度を同時に見立て、 AIと協働する未来を作るお手伝いとして、方針策定から実行体制づくりまで伴走します。
よくある課題
- 生成AIを導入したいが、何から始めるべきか優先順位が付けられない
- 情報漏えい・誤回答・著作権などのリスクが怖く、現場が使い切れない
- PoCはできたが、本番展開（運用・評価・改善）の設計がない
- 部門ごとにツールが乱立し、全社ガバナンスが効かない
主な支援メニュー
- AI活用戦略／ロードマップ策定：事業目標からユースケースを整理し、段階的な導入計画を策定
- ユースケース評価：効果（ROI）×難易度×リスクでスコアリングし、優先度を決定
- AIガバナンス設計：利用ポリシー、承認フロー、ログ、評価指標、モデル変更管理
- セキュリティ設計：データ分類、アクセス制御、委託/クラウドのリスク評価、ゼロトラスト前提
- 運用設計：KPI/品質評価、プロンプト管理、ナレッジ更新、インシデント対応（CSIRT連携）
成果物例
- AI活用グランドデザイン／ロードマップ
- ユースケース一覧（優先度・期待効果・リスク評価付き）
- AIガバナンス基本方針・運用ルール（ひな型含む）
- セキュリティ要求定義・データ取扱い基準
進め方（例）
- 現状把握（ヒアリング／既存規程・システム確認）
- ユースケース探索・評価（ワークショップ）
- ガバナンス／セキュリティ設計（規程案・運用案）
- ロードマップ策定（実行計画・体制・KPI）
プロジェクト例
- 全社生成AI導入の企画〜展開：利用方針／データ分類／標準ツール選定、部門展開の運用設計
- AIガバナンス態勢の整備：体制（役割・会議体）／審査・承認フロー／監査ログ設計／評価指標の定義
- AIリスク評価と対策ロードマップ：規制・契約・第三者モデルのリスク評価、優先度付きの改善計画
期間・体制の目安
2〜6週間程度の短期アセスメントから、3か月程度の構想・設計支援まで柔軟に対応します。 経営企画／情報システム／リスク管理／現場部門など、関係者の合意形成を前提に、少人数で回せる進め方に設計します。
当社の強み
- セキュリティ×ガバナンス×事業を同時に扱い、机上の方針で終わらせない
- PoCや開発フェーズに繋がる要求定義・評価設計まで落とし込む
- 実運用を見据えた規程ひな型・運用テンプレートを整備し、内製化にもつなげる